[백준/1325/파이썬] 효율적인 해킹

https://www.acmicpc.net/problem/1325

1325번: 효율적인 해킹

Problem

• 해커 김지민은 잘 알려진 어느 회사를 해킹하려고 한다. 이 회사는 N개의 컴퓨터로 이루어져 있다. 김지민은 귀찮기 때문에, 한 번의 해킹으로 여러 개의 컴퓨터를 해킹 할 수 있는 컴퓨터를 해킹하려고 한다.
• 이 회사의 컴퓨터의 신뢰하는 관계가 주어졌을 때, 한 번에 가장 많은 컴퓨터를 해킹할 수 있는 컴퓨터의 번호를 출력하는 프로그램을 작성하시오.

조건

• 이 회사의 컴퓨터는 신뢰하는 관계와, 신뢰하지 않는 관계로 이루어져 있는데, A가 B를 신뢰하는 경우에는 B를 해킹하면, A도 해킹할 수 있다는 소리다.
• 첫째 줄에, N과 M이 들어온다. N은 10,000보다 작거나 같은 자연수, M은 100,000보다 작거나 같은 자연수이다. 둘째 줄부터 M개의 줄에 신뢰하는 관계가 A B와 같은 형식으로 들어오며, "A가 B를 신뢰한다"를 의미한다. 컴퓨터는 1번부터 N번까지 번호가 하나씩 매겨져 있다.

SOL

문제 조건에 따라서, A-B가 신뢰하는 경우, B를 해킹하면 A도 해킹 할 수 있다고 했으므로, graph의 관계를 뒤집어서 생각해주는게 편하다.

 

처음에는 DFS로 풀었는데, 시간초과가 발생해서, BFS로 직관적으로 풀어줬다.python은 재귀의 성능이 좋지 못하기 떄문에, 그런거 같긴하다.

 

# 해킹

import sys
from collections import deque
input= sys.stdin.readline

N,M=map(int,input().split())
graph=[[] for _ in range(N+1)]
can_crack=[0 for _ in range(N+1)]

for _ in range(M):
    a,b=map(int,input().split())
    graph[b].append(a)

def bfs(start):
    cnt=1
    visited=[False for _ in range(N+1)]
    visited[start] = True
    dq=deque([start])
    while dq:
        x = dq.popleft()
        for nxt in graph[x]:
            if not visited[nxt]:
                dq.append(nxt)
                visited[nxt] = True
                cnt+=1
    return cnt
max_depth=-1
res=[]
for i in range(1,N+1):
    depth=bfs(i)
    max_depth=max(max_depth,depth)
    res.append((i,depth))

for idx,value in res:
    if value == max_depth:
        print(idx,end=" ")