https://www.acmicpc.net/problem/1504
Problem
- 방향성이 없는 그래프가 주어진다. 세준이는 1번 정점에서 N번 정점으로 최단 거리로 이동하려고 한다. 또한 세준이는 두 가지 조건을 만족하면서 이동하는 특정한 최단 경로를 구하고 싶다.
조건
- 임의로 주어진 두 정점은 반드시 통과해야 한다는 것이다.
- 세준이는 한번 이동했던 정점은 물론, 한번 이동했던 간선도 다시 이동할 수 있다. 하지만 반드시 최단 경로로 이동해야 한다는 사실에 주의하라.
- 첫째 줄에 정점의 개수 N과 간선의 개수 E가 주어진다. (2 ≤ N ≤ 800, 0 ≤ E ≤ 200,000) 둘째 줄부터 E개의 줄에 걸쳐서 세 개의 정수 a, b, c가 주어지는데, a번 정점에서 b번 정점까지 양방향 길이 존재하며, 그 거리가 c라는 뜻이다. (1 ≤ c ≤ 1,000) 다음 줄에는 반드시 거쳐야 하는 두 개의 서로 다른 정점 번호 v1과 v2가 주어진다. (v1 ≠ v2, v1 ≠ N, v2 ≠ 1)
- 첫째 줄에 두 개의 정점을 지나는 최단 경로의 길이를 출력한다. 그러한 경로가 없을 때에는 -1을 출력한다.
SOL
특정 두 정점을 지나서 가는 경우의 수를 따져주면, Start - end는 정해져 있기 때문에,
경유지점을 waypoint라고 칭할 때, 2가지 경우가 있을거다.
case 1 : start -> waypoint_1 -> waypoint_2 -> end
case 2 : start -> waypoint_2 -> waypoint_1 -> end
Trouble point 1
waypoint_1 -> waypoint_2로 가는 과정에서도, 다른 노드를 경유해서 가는게 더 짧을 수 있기 때문에, waypoint_1,waypoint_2 사이의 direct하게 연결되어있는 간선의 값을 넣으면 안된다!
따라서, waypoint_1 -> waypoint_2 사이에도 다익스트라 알고리즘을 적용해줘야한다.
이건 처음 구현할 때 , 잘 구현해줬다.
Trouble Shooting
틀렸던 이유는 "-1"이 출력되는 조건을 설정해주는 부분에서 많이 헷갈렸다.
case_1과 case_2가 둘 다 INF (그래프에서 해당 정점까지 도달 할 수 없다면, INF가 들어있으므로)보다 크다면,
도달 할 수 없기 때문에, -1을 출력해주고 ,
아니라면, 둘 중에서 작은 값을 출력해준다.
# 다익스트라
# 특정 정점을 거쳐가는 경우
import sys
import heapq
input= sys.stdin.readline
V,E = map(int,input().split())
INF = int(1e9)
graph=[[] for _ in range(V+1)]
for _ in range(E):
a,b,c= map(int,input().split())
graph[a].append((b,c))
graph[b].append((a,c))
# 경유지
waypoint_1,waypoint_2=map(int,input().split())
def Dijkstra(start,end):
distance=[INF for _ in range(V+1)]
hq=[]
distance[start] = 0
heapq.heappush(hq,(0,start))
while hq:
dist,now = heapq.heappop(hq)
if distance[now]<dist:
continue
for nxt in graph[now]:
cost= dist+nxt[1]
if distance[nxt[0]]>cost:
distance[nxt[0]]=cost
heapq.heappush(hq,(cost,nxt[0]))
return distance[end]
path1 = Dijkstra(1,waypoint_1) + Dijkstra(waypoint_1,waypoint_2) + Dijkstra(waypoint_2,V)
path2 = Dijkstra(1,waypoint_2) + Dijkstra(waypoint_2,waypoint_1) + Dijkstra(waypoint_1,V)
if path1 >=INF and path2>=INF:
print(-1)
else:
print(min(path1,path2))
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